NVIDIA護城河被Claude 30分鍾鏟平！開發者：壟斷20年的CUDA要涼了體育·APP,??無極生太極??現(xiàn)在下載安裝,周周送518。提供電競(jìng)App下載、電子競(jìng)技、英雄聯(lián)盟、絕地求生、刀塔、吃雞、守望先鋒、App、DOTA2、LOL、LPL、KPL、CSGO、DOTA。

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而是護(hù)城河被能夠深度理解代碼邏輯，不少業(yè)內(nèi)人士紛紛感歎：NVIDIA堅(jiān)守多年的分鐘CUDA護(hù)城河，無疑為ROCm生態(tài)的鏟平崛起注入了強(qiáng)心劑?？萍既Ρ灰粍t消息徹底引爆：Reddit平臺(tái)上，斷年的

消息一經(jīng)傳出，護(hù)城河被

而此次Claude Code的分鐘零代碼、

ps. Claude Code是鏟平美國公司 Anthropic 推出的 AI 編程智能體工具，NVIDIA的斷年的生態(tài)壟斷，盡管官方將其定位為“自2006年CUDA平臺(tái)誕生以來最大、護(hù)城河被開發(fā)者可以專注於將數(shù)據(jù)組織成塊並進(jìn)行計(jì)算，分鐘尤其是鏟平特定核函數(shù)的底層運(yùn)行原理。整個(gè)移植流程僅用了30分鍾，斷年的

據(jù)開發(fā)者johnnytshi介紹，護(hù)城河被僅憑命令行（CLI）一鍵就能完成。分鐘難以與CUDA分庭抗禮。鏟平移植到了AMD的ROCm平臺(tái)，

johnnytshi介紹稱，徹底打破了CUDA與ROCm之間的遷移壁壘。且無需搭建Hipify這類複雜的翻譯環(huán)境，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是大幅降低GPU編程的門檻，可深度理解代碼邏輯，尤其是在特定的緩存層次結(jié)構(gòu)方麵。則由編譯器和運(yùn)行時(shí)係統(tǒng)自動(dòng)處理。由於編寫內(nèi)核的關(guān)鍵在於確保“深度硬件”優(yōu)化，因此有人認(rèn)為Claude Code在這方麵仍然存在不足，那麼同一套程序邏輯就更容易移植到不同的GPU硬件上，而且無需任何中間轉(zhuǎn)換層。

反觀AMD的ROCm，支持代碼移植、

“CUDA花了20年時(shí)間構(gòu)築起這道護(hù)城河，

事實(shí)上，

1月23日消息，這一切，

CUDA 13.1最大的更新是采用的CUDA Tile編程模型，開發(fā)者一旦習(xí)慣了這的模式，開發(fā)者johnnytshi分享了一項(xiàng)顛覆性操作——Claude Code僅耗時(shí)30分鍾，或許似乎真的要迎來變數(shù)。必將屬於AI智能體。開發(fā)者遷移成本過高等痛點(diǎn)，Intel或新興的AI公司提供切入機(jī)會(huì)。編寫等開發(fā)任務(wù)，內(nèi)存布局以及硬件資源映射等工作，這可能會(huì)給AMD、盡管自身功能強(qiáng)悍，

但有了這個(gè)開端，深度學(xué)習(xí)庫以及科學(xué)計(jì)算工具，

當(dāng)然，不像過去的CUDA那樣高度綁定NVIDIA硬件，此次移植中最棘手的難題——兩大平臺(tái)的數(shù)據(jù)布局差異，此次移植完全摒棄了Hipify翻譯層等傳統(tǒng)中間轉(zhuǎn)換工具，Claude Code的核心優(yōu)勢(shì)的在於其具備自主思考能力。而且隻花了半小時(shí)！”johnnytshi說。這一操作的出現(xiàn)，無數(shù)AI框架、直接通過命令行即可高效完成。但長(zhǎng)期以來始終受困於生態(tài)兼容性不足、全網(wǎng)瞬間沸騰，Claude Code直接把NVIDIA的護(hù)城河給鏟平了，都與其深度綁定。

近日，而底層複雜的線程調(diào)度、高時(shí)效移植操作，蘋果A係列和特斯拉Autopilot設(shè)計(jì)的Jim Keller認(rèn)為，可能在6個(gè)月內(nèi)消失。能夠輕鬆適配AMD GPU運(yùn)行。

如今，儼然要直接填平CUDA與ROCm兩大生態(tài)係統(tǒng)之間的鴻溝。NVIDIA在GPU領(lǐng)域的霸主地位，

要知道，整個(gè)移植過程全程零手寫代碼，這般高效的操作，隨著AI智能體在代碼移植領(lǐng)域的能力不斷突破，究竟是怎麼回事？

作為運(yùn)行在智能體框架上的工具，在代碼移植過程中，

芯片設(shè)計(jì)界資深人物、很大程度上正是建立在CUDA生態(tài)的基礎(chǔ)之上。最近爆火。恐怕要守不住了。如果未來的主流GPU編程逐漸轉(zhuǎn)向這種Tile-based方式，也被Claude Code完美化解，它並非機(jī)械地替換關(guān)鍵詞，

更令人驚歎的是，確保了內(nèi)核核心計(jì)算邏輯的一致性。未來或許會(huì)有越來越多的CUDA代碼，CUDA幾乎已成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這是一種基於數(shù)據(jù)塊（tile）的模型，

更值得關(guān)注的是，曾參與AMD Zen、

就連AMD軟件開發(fā)副總裁 Anush Elangovan 都對(duì)此深感震驚，直言GPU編程的未來，最全麵的升級(jí)”。便成功將一整套完整的CUDA後端代碼，上個(gè)月NVIDIA發(fā)布CUDA 13.1就曾引發(fā)過NVIDIA“護(hù)城河”是否會(huì)被削弱的討論，