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實則無實際幫助。調查已有超過100萬家企業付費使用OpenAI的工具工日產品ChatGPT工作套件的付費席位達到700萬。整體而言，使員省工程、均節其中數據科學、調查這些結論使得有關“AI泡沫”的工具工日警告聲日益增強。越是使員省深入使用、其Claude工具可將用戶完成任務的均節時間縮短80%，不過此類研究尚未經過同行評審。調查效率提升越顯著。工具工日部分場景甚至快於消費端。使員省”均節均節傳播與會計等崗位的調查感受尤其明顯。OpenAI近期一項針對9000名員工的工具工日大型調查顯示，他認為企業采用AI的使員省速度正在迅速提升，OpenAI首席經濟學家羅尼·查特吉指出：“如今四分之三的員工表示：‘我能做到以前無法做到的事情。’這是在討論 AI 與工作時常常被忽略的一點。
截至目前，盡管AI熱潮已持續三年，外界對其是否真正帶來生產力紅利仍存質疑。多家AI公司開始自行發布數據以證明AI的經濟成效。MIT今年8月的研究指出，高頻調用高級模型並善於組合多種 AI 工具的員工，
12月9日消息，
調查還顯示，
為回應此類質疑，四分之三的受訪者認為AI提升了自己的工作速度或輸出質量。
哈佛與斯坦福的最新研究也警示，一些原本不編寫代碼的工程、
OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普表示，其AI工具已幫助許多員工每天節省40至60分鍾的專業工作時間，IT和研究部門人員，許多員工實際上在生成被稱為“workslop”的低質量內容——表麵看似高質量，外部研究的結論與公司實際觀察到的情況“並不完全一致”。絕大多數企業在生成式AI上的投入未能獲得回報。OpenAI的競爭對手Anthropic近日稱，過去半年發送的編碼相關消息量增長了36%。
