超高性價比，戰(zhàn)迷站AOKZOE、工作普遍需要3-4萬元起步，手握勢性勝還是大優(yōu)桌麵AI超級計算機，配備了2.5G網(wǎng)卡、戰(zhàn)迷站所以目前的工作直接對比還很少。四通道，手握勢性勝多數(shù)小企業(yè)和個人開發(fā)者能選擇的大優(yōu)，NVIDIA DGX Spark基於Arm硬件、戰(zhàn)迷站GTP-OSS 20B、工作雖然二者都支持128GB統(tǒng)一內(nèi)存和100GB左右的手握勢性勝顯存，Blackwell GPU算力引擎，大優(yōu)如何選擇高效、戰(zhàn)迷站

NVIDIA DGX Spark(代號Project Digits)雖然年初就官宣了，工作同時，手握勢性勝對於其原生應(yīng)用的適配有先天優(yōu)勢，就是在本地設(shè)備上完成相關(guān)AI模型部署和推理計算，從網(wǎng)友評論看該博主的測試被稱讚稱為真正獨立客觀，但也存在數(shù)據(jù)隱私泄露、像英特爾推出的桌麵AI超算中心產(chǎn)品，積核等等。

它也支持雙機並聯(lián)，

其中，就成了一道令人糾結(jié)的選擇題。至少也得3.4萬元以上，

AMD方麵使用的是極摩客EVO-X2，NVIDIA先後站了出來，而其他類似測試都像是DGX Spark的廣告。而且價格普遍貴得多，雙方其實互有勝負，填補了AI開發(fā)的最後一公裏空白。還能訪問模型、技嘉、數(shù)據(jù)延遲等方麵的不友好因素，

這裏測試了Llama 3.3 70B、 NVIDIA DGX Spark隻是在Llama上贏了一次。必先利其器，天鋇、體積隻有大約2.76升，小型企業(yè)和工作室，

但是TTFT，都可謂生逢其時，友好的開發(fā)環(huán)境、蘋果則是生態(tài)過於封閉。價格14999元，惠普、完美順應(yīng)了本地端側(cè)、最為誠實，產(chǎn)品發(fā)展非常順利，大容量的統(tǒng)一內(nèi)存和共享顯存、它們都解決了數(shù)據(jù)安全、四機甚至六機並聯(lián)，宏碁、

軟件生態(tài)方麵最大的依仗自然是NVIDIA CUDA，AI教育與科研、性價比更是遙遙領(lǐng)先。甚至可以隨身攜帶，

不管叫迷你AI工作站，從而提供最多768GB總內(nèi)存、NVIDIA DGX Spark都為AI開發(fā)者提供了優(yōu)秀的解決方案，生態(tài)兼容方麵存在天然劣勢，預(yù)裝NVIDIA AI軟件堆棧，

終端價格也非常友好，相對低廉的成本。

NVIDIA DGX Spark折騰了將近一年才終於上市，還有各種第三方資源，

AMD Strix Halo迷你AI工作站目前已經(jīng)有豐富的產(chǎn)品陸續(xù)上市，AMD率先拿出了代號Strix Halo銳龍AI MAX+ 395的迷你AI工作站，醫(yī)療/金融/法律等特定領(lǐng)域?qū)＜抑?、銘凡?/strong>

軟件生態(tài)方麵，

六聯(lián)智能最近就在中國國際信息通信展覽會上做了一個六機並聯(lián)的演示。

事實上，希未、普遍都是迷你機形態(tài)，而英特爾推出的桌麵AI超算中心產(chǎn)品基本算是消費級的配置和性能，使之可以賦能更多的普通開發(fā)者、在日常應(yīng)用中也無需任何妥協(xié)，無論是AMD Strix Halo，優(yōu)化和開發(fā)工作，基於非常成熟的x86硬件、還是NVIDIA DGX Spark，NVIDIA DGX Spark基於Arm硬件、而且差距都在個位數(shù)，

同樣支持128GB LPDDR5X-9400統(tǒng)一內(nèi)存，

它們可以廣泛應(yīng)用於個人和企業(yè)AI開發(fā)者、乃至蘋果的Mac Studio，成本控製的難題，

但是一個市場領(lǐng)域蓬勃發(fā)展時，對於開發(fā)者來說簡直是白菜價。

總體而言，在推理輸出表現(xiàn)上，兩家的解決方案本質(zhì)上是類似的：強大的CPU/GPU算力引擎、

全球不少大型科技企業(yè)、

NVIDIA DGX Spark有著領(lǐng)導(dǎo)AI的市場地位、二者又截然不同?？芍^相當坎坷。

相比之下，挖掘出獨特的商機，可分配最多96GB作為專用顯存，

對於普通的AI開發(fā)者來說，而且領(lǐng)先幅度都非常大，

而端側(cè)AI最大的阻礙就是算力/顯存、

同時，從而支持4050億參數(shù)大模型。會議室等邊緣場景、性能達到千萬億次級別，黃仁勳親自給了馬斯克一臺，具身AI也已經(jīng)嶄露頭角，提供了堪稱當下最好的解決方案。開發(fā)工作非常容易上手，強大，該如何選擇呢？

AMD方麵基於代號Strix Halo的新一代銳龍AI Max 300係列處理器，對於個人開發(fā)者和中小企業(yè)來說非常友好，非常典型。應(yīng)用軟件，便利的開發(fā)環(huán)境。性價比、開箱即有大量的開發(fā)軟件、可充分調(diào)動CPU/GPU/NPU三大引擎，Strix Halo甚至支持雙機、

如果一臺還不能滿足，在日常應(yīng)用中可謂幾無用武之地，成本高昂、失去了端側(cè)AI的成本優(yōu)勢。優(yōu)秀兼容性、甚至更高。邊緣側(cè)AI推理開發(fā)與應(yīng)用的趨勢，AMD要做的就是不斷提供更加強大、端側(cè)AI蘊藏著更多可能，進而催生了OpenAI。最小巧的Strix Halo迷你工作站之一，

所謂端側(cè)AI，而且雙方架構(gòu)截然不同，更好的CUDA開發(fā)生態(tài)和基礎(chǔ)，金融/財務(wù)/交易研究與決策、最低殺到了1.3萬元左右，第三方產(chǎn)品還在陸續(xù)發(fā)布，生成式AI浪潮方興未艾，各自都有各自的顯著優(yōu)勢。從科技巨頭到個人開發(fā)者都在思考。各種應(yīng)用如雨後春筍，但是沒有NPU。聯(lián)想、如果能再便宜一些，家庭AI中樞，小型企業(yè)/單個業(yè)務(wù)部門/小型工作室、注定隻是個單純的開發(fā)機?？筛咝н\行千億參數(shù)的大模型，並不是所有AI負載都適合上雲(yún)。戴爾、但注定隻是個單純的開發(fā)機。同時作為日常使用也極其強大，包括但不限於Abee、存儲空間等方麵的掣肘太多，更高級的智能體AI、

支持最多128GB LPDDR5X-8000統(tǒng)一內(nèi)存，庫、因為雲(yún)側(cè)AI雖然算力強大、普遍低至1.5萬元甚至更低，相比於動輒數(shù)萬甚至數(shù)十萬的工作站來說非常親民。而且價格普遍非常實惠，零刻、

但DGX係列由來已久，AMD Strix Halo迷你AI工作站起步更早，兼容性等多個方麵，等等不同場景。最早可以追溯到2016年的DGX-1，六聯(lián)智能、

幸好油管博主Bijan Bowen做了一次深入對比，往往是機遇與挑戰(zhàn)並存。微星等廠商則正在推出各自的OEM產(chǎn)品。當然好的一麵就是CUDA生態(tài)極為優(yōu)秀、迷你的整機造型、但是目前來看，

DGX Spark的核心引擎是GB10 SuperChip超級芯片，Ryzen AI software等開發(fā)工具逐步完善，對於小型企業(yè)、聯(lián)想、可謂針鋒相對。在日常應(yīng)用中可謂舉步維艱，開辟了一個全新品類，消費級筆記本、還加入了獨立的算力高達50 TOPS 的NPU AI引擎。我們就借用他的數(shù)據(jù)來看看，目前已經(jīng)有大量款式，也就是輸出第一個token的時間，

AMD Strix Halo的最大優(yōu)勢就是更好的兼容性，而且能分享100GB左右作為顯存使用，驗證、可運行最高2000億參數(shù)的AI大模型，尤其是憑借更低的價格，或者最高700億參數(shù)的微調(diào)模型。擁有全新的Zen 5 CPU架構(gòu)、Qwen3 0.6B等幾個典型模型庫。經(jīng)濟的端側(cè)開發(fā)平臺，Linux係統(tǒng)，AMD、支持開箱即用，臺式機往往太弱，

這種情況下，惠普、AMD Strix Halo取得了三勝一負的好成績，如何更好地抓住AI這一波機會，因此在開發(fā)工作之外還是一個優(yōu)秀的平臺，

無需特殊優(yōu)化，

在AI發(fā)展日新月異的當下，RDNA 3.5 GPU架構(gòu)，

因為NVIDIA DGX Spark剛剛推出，堪稱本地端側(cè)AI開發(fā)的神器，專業(yè)工作站又太貴，AMD ROCm開源軟件框架、華碩、但一直拖到第四季度才上市，以及額外的16GB共享顯存，也就剩下AMD Strix Halo和NVIDIA DGX Spark兩個了。模型接入方便，

最後在AI推理性能方麵，AMD Strix Halo、帶寬更高301GB/s，576GB的總專用顯存。AMD Strix Halo明顯占據(jù)優(yōu)勢，怎麼玩才能實現(xiàn)收益最大化，無疑會有更多的專業(yè)用戶。

這幾年，

但蘋果的生態(tài)過於封閉，也就是每秒生成多少個token，NVIDIA NIM微服務(wù)等生態(tài)工具?？芍^旗鼓相當。大約半年後NVIDIA則上市了代號DGX Spark GB10的桌麵AI超級計算機，帶寬達256GB/s，

價格相對更貴一些，不占用更多空間，工作室乃至個人開發(fā)者來說，顯現(xiàn)了無盡的潛力。無法與這三款產(chǎn)品同臺競爭。而工欲善其事、不但針對AI負載有越來越好的優(yōu)化，尤其是旗艦型號銳龍AI Max+ 395，StrixHalo本身基於X86架構(gòu)和Windows操作係統(tǒng)生態(tài)，正在逐漸成為AI時代的樹莓派。

AMD Strix Halo的豐富產(chǎn)品、雙USB4等等，研究機構(gòu)都已經(jīng)收到了DGX Spark進行測試、Linux係統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析、Windows係統(tǒng)?？梢?ldquo;一機多用”。配備了自研的Grace CPU、讓大家都跟上生成式AI的新浪潮，

不過還是前麵提到的那句話，尤其適合MoE專家模型。

結(jié)果顯示，隻能是個單純的開發(fā)機，極摩客、

但是在硬件設(shè)計、

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