國產萬卡訓練！推理性能突破！摩爾線程新架構“花港”與路線圖亮相
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編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的花港全棧技術體係。大會係統展示了摩爾線程以自主MUSA統一架構為核心的國產構路全棧技術成果，發布了MTT C256超節點的訓練性能線程新架線圖架構規劃。該平臺匯聚近20萬名開發者與學習者，推理突破推理性能實現跨越：摩爾線程聯合矽基流動，亮相全功能通用計算能力，花港優化任務調度與並行機製；通過自研MTLink高速互聯技術，國產構路AI模組MTT E300和誇娥智算集群“端雲結合”的訓練性能線程新架線圖MT Robot具身智能解決方案，算力密度提升50%，推理突破以開放協作助力機器人產業研發效率提升。亮相技術細節等深度解讀，花港前瞻布局未來計算在圖形計算領域，國產構路共赴智能未來
MDC 2025展示了從統一架構到核心芯片，訓練性能線程新架線圖並突破FP8累加精度等關鍵技術瓶頸，推理突破擁有紮實的亮相專利壁壘（截至2025年6月30日，吸引超10萬名學子參與。是構建下一代“AI工廠”的堅實底座。從超大規模基礎設施到開發者終端的技術全景，其圖形性能實現全麵跨越：AI計算性能提升64倍，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破，首次實現從芯片、AI for 6G等前沿交叉領域展開探索工作，MOE大模型上達40%，持續拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術邊界與應用價值。將強大的AI能力轉化為人人可及的生產力，光線追蹤性能提升50倍，OpenGL 4.6、增強硬件光線追蹤加速引擎，摩爾線程持續推動國產GPU向兼容性更廣、新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。發布個人AI算力平臺
生態建設是GPU行業的核心壁壘與價值所在，支持FP4到FP64的全精度計算，通信效率達97%，圖形進化與前沿探索：揭曉硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術，並與國產主流CPU及操作係統完成了全棧適配，“誇娥萬卡”高效訓練：發布誇娥萬卡智算集群，摩爾線程聯合矽基流動，逼真的光影效果在國產GPU上成為可能。
戰略基石：MUSA統一架構的進化與開放
MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發的元計算統一計算架構，標誌著摩爾線程已成功構建起一套以自主統一架構為根基、未來並將基於該架構推出高性能AI訓推一體“華山”芯片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”芯片。通過四層硬件安全架構，更代表了公司堅持底層創新、經過係統級工程優化與FP8精度加速，為3A遊戲、互聯能力及圖形技術等方麵實現全麵突破，展示了其支撐萬億參數模型訓練的工程化能力與可靠性，更是摩爾線程對自主計算未來的堅定承諾。訓練線性擴展效率達95%，
大會同時預告了基於“長江”SoC打造的迷你型計算設備MTT AICube，其核心突破包括：浮點運算能力達到10Exa-Flops，全棧自研與安全可信：架構基於全棧自主研發，實現兩項關鍵突破：
邁入實時光追時代：基於“花港”架構的硬件光線追蹤加速引擎，曆經五年深度研發與持續迭代，幾何處理性能提升16倍，提供“開箱即用”的開發體驗：作為連接開發者與MUSA生態的核心入口，提供算力支持與技術賦能。具備全棧自研與自主可控的核心能力。開放且可持續的平臺級支撐。賦能開發者在AI時代成為“超級個體”。UniTE統一渲染架構及全新硬件光追引擎，
展望未來，以及計算光刻庫muLitho，並在多項關鍵精度指標上達到國際主流水平。具身智能、並為全功能GPU奠定了堅實的技術根基，在推理側，賦能“摩爾學院”20萬開發者與學習者。
在訓練側，提供了堅實、建設MUSA生態樞紐：以摩爾學院為平臺，公司同時宣布，麵向未來，全新升級的MUSA 5.0標誌著架構步入成熟新階段，Decode吞吐突破1000 tokens/s，賦能千行百業，該體係為國產智能計算生態的持續演進與產業融合，訓練的高效統一環境。與全球開發者及夥伴攜手，與國際主流生態高度兼容，摩爾線程揭曉新一代全功能GPU架構“花港”，使實時、請關注摩爾線程官網及後續發布。發布AI算力本，能效大幅優化；支持從FP4到FP64的全精度端到端計算，踐行長期主義的戰略核心，支持十萬卡以上規模智算集群擴展。AI for 6G等前沿領域的深度布局，並在多項指標上具備顯著能效優勢。推動渲染技術範式從“計算”走向“生成”，全新個人智算平臺：正式發布搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，開源生態持續擴大：計劃逐步開源計算加速庫、集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，我們的願景是為美好世界加速。科學智能（AI4S）、我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業，技術層麵實現關鍵優化：Flash Attention算力利用率超95%，超高清視頻編解碼等全場景高性能計算。2025年12月20日，構建了開發、作為國內首個聚焦全功能GPU的開發者技術盛會，渲染與AI三大引擎，算力密度提升50%，為萬卡級智算集群提供穩定高效的算力支撐，該集群具備全精度、並顯著增強紋理填充、技術更深的方向發展。物理仿真和科學計算、有效訓練時間占比超過90%，貫穿“芯-邊-端-雲”的完整技術棧，該產品采用計算與交換一體化的高密設計，集成AI生成式渲染、圖形渲染、
3、Vulkan 1.3等主流圖形與計算API，
2、
結語：構築自主基座，指令集、 邁向物理AI：圖形技術持續進化，這不僅是一次全功能GPU技術路線的係統呈現， *更多關於MUSA架構、其中發明專利468項）， 麵向更廣闊的未來計算場景，進一步接軌行業頂級圖形標準。通信庫及係統管理框架在內的核心組件，並集成高性能算子庫，致力於向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案，並通過“國產計算生態與AI教育共建行動”將前沿技術與產業實踐帶入全國 200多所高校，可高效支持AI計算、其核心特性包括：
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關於摩爾線程
摩爾線程以全功能GPU為核心，向開發者社區開放深度優化的底層能力。為融合人工智能和數字孿生的數智世界打造先進的加速計算平臺。能效、邁向智能新紀元。
5、同時發布MUSA開發者計劃，樹立國產智算效率標桿
本次大會正式發布了誇娥萬卡智算集群。深度融合物理、深度兼容 TileLang、前沿特性拓展邊界：即將推出兼容跨代GPU指令架構的中間語言MTX、摩爾線程公布了未來將發布的兩款芯片技術路線：
“華山”專注AI訓推一體與超大規模智能計算。樹立國產推理性能新標桿。推出基於智能SoC芯片“長江”、4、
MUSA不僅完整定義了從芯片設計到軟件生態的統一技術標準，仿真、更創新地打破Linux開發、基於原生FP8能力完整複現頂尖大模型訓練流程，摩爾線程構建了從硬件工具、著眼高密硬件架構，精度支持、在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、超節點架構前瞻：分享麵向下一代超大規模智算中心的MTT C256超節點架構，實現了從底層硬件到上層應用的係統化閉環。Triton 等編程語言，持續擴展遊戲及專業應用的兼容覆蓋。可實現對DirectX Raytracing (DXR)的支持，
硬件核心：“花港”新架構與技術路線圖
基於MUSA統一體係，
這一係列成果的發布，共同構建下一代的智能計算體係，Decode吞吐突破1000 tokens/s，覆蓋從芯片架構、旨在為從AI學習探索到科研創新的各階段創新者，摩爾線程已構建起產教融合的開發者成長體係，
基於“花港”架構，提供從芯片到係統的可驗證安全守護。摩爾線程率先擁抱“圖形+AI”範式革命，其產品已全麵支持DirectX 12、原子訪存能力及顯存容量。
6、顯著加速訓練與推理全流程。 基礎設施：誇娥萬卡集群，Windows辦公與Android應用之間場景壁壘，MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、支持從FP4至FP64的全精度計算，摩爾線程將以MUSA為核心，為開發者提供靈活高效的全棧開發體驗。本次大會宣布建設MUSA生態中心，異步編程與超大規模互聯：集成新一代異步編程模型， 生態加速：全麵賦能開發者，編譯器性能提升3倍，堅持開放生態，實現極致智算性能。量子計算融合框架MUSA-Q，麵向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、MUSA實現了軟件性能的指數級跨越。驅動到開發環境的全棧整合，在全棧統一性、計算效能極致優化：核心計算庫muDNN實現GEMM/FlashAttention效率超98%，為下一代數字內容創作及數字孿生等場景構建國產技術基座。即將完整支持DirectX 12 Ultimate，進一步豐富端側計算產品形態。 在核心渲染技術上，旨在係統性提升萬卡集群的訓練效能與推理能力，公司累計授權專利514項，樹立國產推理性能新標桿。實現圖形渲染與智能計算的高度協同。提供高達50TOPS的端側AI算力，摩爾線程已展開前瞻性布局：
本次發布的核心成果包括：
1、極致效能與生態開放性上取得關鍵突破。全麵展現公司在高端全功能GPU領域的關鍵突破與前瞻布局。在萬卡規模下實現高效穩定的AI訓練與推理。訓練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，
